今日头条是一款基于数据挖掘的推荐引擎产品，它可以为用户推荐有价值的、个性化的信息，提供连接人与资讯的新型服务的较好平台。据统计，到目前为止已拥有超过7亿的用户群体了，每天小伙伴们都可以在头条上找到自己想要的信息，启发思考、开怀一笑的信息，并活跃地参与互动，实现足不出户就可以得知天下事的情怀。而今日头条投放广告有3种形式，如开屏广告、信息流广告、详情页广告等，但今日头条信息流广告展现的是原生广告形式，广告即是内容，契合资讯深度阅读体验的广告形式，支持CPM、CPT、GD、CPC等多种售卖方式。同时今日头条信息流广告优势1、告别单一文字链，广告主的广告既可以图文并茂，也可以推广动态视频，使推广形式更多元，传递信息更丰富，广告创意更无限。2、能够根据用户的历史浏览记录，敏锐地捕捉用户的兴趣、爱好，給用户有针对性的推送相关资讯，云南快手数据管理平台，不仅能够降低对用户的信息干扰，还可以提高广告主的投放转化率。3、信息流广告支持多种展现形式，如信息流大图、信息流小图，云南快手数据管理平台、信息流专题广告、视频信息流、APP下载信息流等，云南快手数据管理平台，只要是广告主想要的，信息流广告投放都可以一一满足到位。标签分为事实标签，模型标签和预测标签三大类。云南快手数据管理平台
结合大数据和AI进行准确投放，无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。 信息流广告分类 根据平台的属性可分为：社交类、资讯类、视频类 信息流广告投放相关 编辑 信息流广告定向方式 一般有自然属性、地理属性、人群属性、人群年龄属性以及自定义属性等等 信息流广告计费方式 CPC、 CPM、 CPA、OCPC、OCPM、OCPA 信息流广告效果评估 创意+定向+竞价 信息流广告相关平台 信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式，从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战。 四处出击的今日头条，开启的是一场用户时间争夺战，今日头条的四处出击，个人认为其内核在于为产品打造更强的用户粘性，抢占更多的用户时间，想要的是用户能够为之停留，今日头条的四处出击，实际上开启的是一场争夺用户时间的竞争。背后中心在于：今日头条的收入主要是广告，而用户媒体时长决定了的其广告收入。昆明知乎数据加工预测性画像。需要通过用户行为做预测，像用户的性别预测，尤其是挖掘人群的内心态度。
做好用户画像需要一定的门槛，一方面是数据的体量和丰富程度，另一方面是技术和算法能力。首先我们来研究一下数据是如何生产，变成画像的？我们可以把用户画像的生产比喻成一个流水线，就如同将矿石加工成成品的过程。首先是获得原始行为数据，比如用户浏览网页、使用APP、线下行为，这些数据都是矿石。其次是基于这些数据做特征抽取，相当于清洗、加工的工作，找出用户的行为特征；然后通过机器学习环节，把这些特征转变为标签，这个过程会和外部知识库有一些交互。比如，机器给用户打汽车相关的标签，一定要首先知道汽车体系有什么样的分类，有什么车型，有这样的知识系统我们才能把人群做很好的标识归类。之后，质量检测。这一步也很重要，一个标签的质量决定了后期的应用效果，如果前期对人群的分析偏了，后期结果就很难做对。
信息流广告，简单的说，就是隐藏在一堆信息中的广告，主要是通过圈定目标人群，展示相关广告，引发圈定人群的兴趣，从而发起点击。 目前常见的信息流广告有百度信息流、今日头条、微信朋友圈、微博粉丝通等等。 信息流广告目前的计价方式是通过点击次数来计费。 对于信息流广告来说，如何能够制作出吸引人的广告，能够完成转化才是较重要的。 那么，如何通过广告创意吸引用户呢？ 这里直接给你们分享几个秘籍： 秘籍一：图片选择需遵循“四大原则” 合适的图片是广告成功的关键要素之一，在挑选素材图片时，我们需要遵循的四大原则是：构图简洁、文案清晰、整体协调、主次分明。 常用的图片有3个选择方向： 1）人物 学生模特：学生形象青春活泼、热情洋溢，可以唤起用户对于学生时代的向往。 教师模特：通常与学生模特一起出现，呈现在课堂的场景中，唤起用户也想成为莘莘学子的心理。 • 建议结构： 2）场景 学校典型设施：多选用大学校园，有名学府，教学楼、操场等，体现沐浴知识海洋里的感受。 操场/运动会：体现浑洒青春活力的场景，增加用户成功的信心。 课堂：勤奋刻苦的莘莘学子激励用户的进取心。 • 建议结构： 3）学习元素 黑板、书本等学习工具，能使用户沉浸在学习氛围中。数据埋点实现方式有：直接在产品中植入代码进行统计或者 通过使用第三方SDK（软件开发工具包）来进行统计。
与传统的banner广告相比，Feeds广告拥有更加可靠的“展示”，信息显示，广告主投放的广告将出现在朋友圈的信息流当中，以文字信息和图片的形式呈现，点击文字下方的链接即可查看详情。另外在广告内测期间将会标注“推广”二字，以便用户区分，用户也可选择“我不感兴趣”不再接收其消息。它植入在用户视觉焦点的内容中，基本不会像传统的banner广告那样被用户所忽视；Feeds这种可靠的广告展示也为之带来了更好的点击率和更高的流量变现效率，为媒体带来更高的收入；而对于广告主而言，Feeds广告的曝光是有保证的，而曝光得到了保证，广告效果自然也不会差。就业界的水平而言，Feeds广告的流量变现效率是传统PCbanner的10倍。市场上主流支持的四种埋点方式，分别是代码埋点、服务端埋点、可视化埋点和全埋点。昆明线上广告数据抓取
通过机器学习环节，把这些特征转变为标签，这个过程会和外部知识库有一些交互。云南快手数据管理平台
随着公司业务的不断增长，平台业务的不断增加，场景复杂度也对应的有所增加。这对平台产品的用户体验，商业场景的深化运营，及过程中对平台用户的使用便捷性，都带来了不小的影响和挑战。为更准确的触达用户痛点，定位转化低点，提升业务赋能，基于数据分析的优化策略势在必行。数据埋点分析系统都做了些什么？采集了哪些数据？这些数据我们将如何运用和分析？又将如何展示呢？首先我们看下系统结构。整个系统由以下4个部分组成，期望能提供一套完整的用户行为分析的解决方案：埋点采集JSSDK：收集用户行为数据，并进行上报；数据处理服务：接收上报数据并存储；筛取所需数据，进行数据处理并透出；数据可视化平台：汇总展示详细数据，支持自定义，打通业务；Chrome插件工具：在页面上直观展示坑位数据，提供场景更友好的数据可视化服务；其基本协作流程是，用户进入平台任意一个已埋点的Web页面，进行的一系列（进入、点击、滚屏等）操作，都会由JSSDK进行分类并将数据上报至服务端进行存储，再由站点/插件发起查询，服务端将处理后的数据返回，再通过数据可视化平台进行透出展示。数据采集一般分为以下三种：无埋点（全埋点）：零埋点成本，抓取用户行为全量数据。云南快手数据管理平台
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